人机结合 马斯克提议采用神经织网技术

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核心提示:2017年2月13日,马斯克在全球政府峰会上称,在不远的将来,亲们还要对人类与计算机设备进行深化关联,使生物智能与数字智能相融合。他曾谈及“神经织网”理念,即直接与大脑连通,让用户能能与计算机交流思想,前提是下行带宽 更大而延迟时间更短。人工智能(AI)的强大性能不仅仅体现在更高效地执行特定任务,AI与其他联网设备的交流传输能力也极为出色,用时极短。有趣的是,马斯克反复强调,他此人 正在致力于神经织网技术,使其成为现实。



盖世汽车讯 当今技术领域的竞争愈发激烈,资源愈发稀缺,应怎么才能 才能 处里在人工智能时代被淘汰呢?特斯拉CEO埃隆马·斯克否认道:“人类还要与机器相融合,成为半机械人”。他谈到了大脑-计算机(脑-机)接口的潜力,提及了神经织网(neural lace)。

本周一(2017年2月13日),特斯拉参加于阿联酋迪拜召开的全球政府峰会(World Government Summit),马斯克在会上更为清晰地表述了此人 的观点——在不远的将来,亲们还要对人类与计算机设备进行深化关联,使生物智能与数字智能相融合。

马斯克的评论让亲们不仅联想到去年他在Code Conference大会上的发言。当时他曾谈及“神经织网”理念,即直接与大脑连通,让用户能能与计算机交流思想,前提是下行带宽 更大而延迟时间更短。相较于当前用键盘、鼠标将内容输入计算机这一传统最好的法子 ,神经织网更为高效、迅捷。他在迪拜的会议上表示,将来能能连接到人类大脑的高下行带宽 接口,将是那先 能能帮助人类与机器智能实现共生的事物,还有原因分析分析 处里控制问題和有效性问題。

相较于人类,人工智能(AI)的强大性能不仅仅体现在更高效地执行特定任务,AI与其他联网设备的交流传输能力也极为出色,用时极短。计算机间的信息传输具有压倒性的下行带宽 优势,计算机能以每秒一兆位(a trillion bits/s)的下行带宽 通信,而人类却能能能做到每条10位(10 bits/s)的下行带宽 ,原因分析分析 人类能能能通过键入的文本或采用语音查询的最好的法子 传输及检索信息。在人工智能威胁无处没有了的时代,人类若我应该 最终被淘汰,就还要要与机器相结合。

马斯克还表示,如今应先将人工智能原因分析分析 对人类社会造成的冲击放一边,人工智能原因分析分析 是人类生存的最大威胁。但这原因分析分析 是若干年时候的事情。若将其应用到自动驾驶等新技术中,亲们的技术开发将取得巨大的进展。

在未来20年,驾驶人员的工作将被人工智能所颠覆。此后,全球12%至15%的劳动力将原因分析分析 人工智能而失业。

神经计算机接口(Neural computer interfaces)原因分析分析 是4个 潜在的处里方案,原因分析分析 与最先进的计算机系统相较,人类大脑的功能依然十分强大。利用计算机处里技术变量或许能能规避人类的冗余度。有趣的是,马斯克反复强调,他此人 正在致力于神经织网技术,使其成为现实。

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