车联网价值全释放的节点何在?

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基础:车联网技术与通信技术的共联

车联网的概念源于物联网,即车辆物联网。工业和信息化部国家标准化管理委员会在2018年6月印发的《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》中对于车联网产业的定义是:依托信息通信技术,通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互,提供综合信息服务,形成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业角度融合的新型产业价值形式。同去指出,车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业角度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。

其中实现车联网全方位网络连接的关键技术V2X技术近来受5G技术的推动影响,被认为得到了更多的发展机会。

V2X技术是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术,V代表车辆,X代表任何与车交互信息的对象,如车、人、交通路侧基础设施和网络。或多或少V2X包括的交互信息模式如下图所示:车与车之间(Vehicle to Vehicle,V2V)、车与路之间(Vehicle to Infrastructure,V2I)、车与人之间(Vehicle to Pedestrian,V2P)、车与网络之间(Vehicle to Network,V2N)的交互。        



业界普遍认为,V2X通信技术拥有DSRC和C-V2X两大阵营。DSRC是本身高效的无线通信技术,提供高速的数据传输,并保证通信链路的低延时和低干扰,要求车辆安装车载单元(OBU),道路基础设施安装路边单元(RSU)。C-V2X以蜂窝网络作为V2X的基础,是5G未来的重点研究方向,也是车联网的专有协议,面向车联网的应用场景,使用蜂窝电话基站技术连接运输生态系统内的所有车辆和道路基础设施。

从过去车联网的发展历程还还能否 看出,车联网的发展离不开通信技术的迭代。5G的到来,对于车联网技术是一场革命性风暴。根据国际电信联盟(ITU)的归纳,5G的应用场景,除了“移动宽带增强”(高网速)之外,还包括“低功率海量连接”以及“低延时高可靠”。 5G“低延时高可靠大下行速率 ”的价值形式,面向车联网行业的特殊应用需求,才能为用户提供毫秒级的端到端下行速率 和接近3000%的业务可靠性。它通过提升车与符近环境(车、人、道路标识等)之间数据传输的下行速率 ,让不同智能交通应用组件之间也更为联动,从而提高交通系统的智能化程度及驾驶的安全性。5G技术的发展将帮助V2X技术释放巨大能量。

趋势:车联网技术与自动驾驶技术的融合

自动驾驶的实现还要车联网技术作为支持基础。

一方面,单车感知在或多或少方面仍然地处不足英文,容易受到限制,V2X是提高感知成功率的发展方向,它还还能否 为自动驾驶车辆提供雷达探测之外的、更富足的实时信息。累似 单车智能汽车无法看后被挡住的行人机会障碍,而通过V2X技术就还还能否 将信息传递给车辆。

我人个面,从交通系统角度来说,车联网技术才能帮助实现车路协同,将多种交通参与帕累托图协同在同去实现智能管控,以发挥更大的效能。累似 将路上的红绿灯、摄像头、雷达等设备联网并进行边缘计算解决,实时发送到平台,使车实时了解交通信息和危险情况表。

而自动驾驶是车联网价值实现的载体,车联网结合自动驾驶产生的价值形式具有多样性。

首先如前面所提到的,车联网的价值体现很大程度上在于车与外界的协同,在自动驾驶场景中应用车联网获取行驶环境情况表同去对获得的信息进行解决才能更好地解决交通问題。

同去伴随着自动驾驶的发展,车联网的价值体现将更加多元化。自动驾驶未来的发展不仅会解放人,同去也会“解放“车联网。“车”和“人”机会成为车联网的三个白 多多独立服务主体。在服务“车”方面,车联网会继续朝着车辆安全、下行速率 方向发展;而在服务“人”方面,车联网则机会会带来更多的消费模式机会性。

畅想:掘金车联网数据价值池

如上所述,车联网在价值实现上含晒 或多或少可发展空间。汽车数据量在未来将呈现爆发式增长,太久地处于车辆机会基础设施内的传感器才能在各种时间、地点、情境中采集少许信息。而广泛采集哪此互联技术信息,并有效使用哪此信息来优化自身的产品和服务机会为驾驶员和乘客开发新的车载体验和消费场景,机会会为行业的参与者们创造显著的竞争机会和优势。

麦肯锡提出了“汽车数据货币化”这一 概念,试图探寻实现汽车数据价值化的途径和土最好的办法。它们提出了汽车数据的本身价值创造模型:创造收益、降低成本以及增强安全性。数据连接所潜藏的巨大潜力空间能同去为客户及行业参与者带来更多的利益。

从场景角度分析车联网数据可产生的价值会更具象化或多或少。

首先是在交通场景中,车联网数据对于交通的巨大价值是其基础性价值体现,车联网辅助下的城市规划建设、智能交通管理、最优路线规划等功能的实现还还能否 很好地解决事故地处、车辆拥堵等重要交通问題。

在服务场景中,如维修数据、检测数据、零配件数据等可应用于后市场服务质量和下行速率 的提升,保险数据、出险理赔数据、金融贷款数据、信用数据等可用于保险金融。

而在我人个场景中,行业参与者将具有更大的可发挥空间。一方面,基于车辆数据的分析和开发来优化一系列应用如旅游、汽车生活、购物、社交等,还还能否 更好地服务于车主。同去未来自动驾驶解放人前一天,机会会将汽车转变为三个白 多多移动的零售店和数字体验中心。汽车未来机会成为三个白 多多超越家庭和工作的“第三空间“,成为客户还还能否 上网、消费和生活的环境。这一 转变将在一定程度放入大客户的消费模式并改变客户的体验土最好的办法,从而为行业参与者带来更多的商业模式。

未来:价值释放之挑战

基础设施

车联网生态基础设施的构建将涉及或多或少具体而繁杂的问題。累似 车联网车载终端的价值形式繁杂,机会涉及前装、后装等少许产品价值形式;路侧基础设施同样会涉及到RSU、路侧智能实施(环境感知设备、激光雷达、摄像头等)、MEC(多接入边缘计算/移动边缘计算)、蜂窝基站(LTE机会5G基站)等不同繁杂产品价值形式;同去行驶道路形式繁杂多样,在各种不同场景下基础设施部署原则将地处显著差异。统一化工程建设规范和改造标准,推进基础设施落地目前依旧面临着或多或少待解决的问題。

商业模式

目前车联网的商业模式仍然还要继续规划和逐步成型。在投资主体方面,或多或少环节的投资主体尚不明确,除了蜂窝基站明确由运营商投资部署,如路侧基础设施的部署中涉及到的RSU、路侧智能设施等目前的投资主体仍然未选择。同去构建车联网生态所需投资规模巨大,巨额投资身前的回报不选择及法律安全责任风险等问題也成为产业发展的关键因素。在运营土最好的办法方面,车联网地处几种不累似 型的运营主体,包括政府独资或合资的企业,高速公路服务商,运营商机会铁塔公司等。哪此运营主体目前仍然面临运营模式不清晰的挑战,对于运营主体的收费模式和目标收费用户都尚未形成删改清晰的规划,仍需进一步的深入探索。

数据生态

实现删改的数据生态落地,还要用户、企业、价值链三个白 多多层面同去发挥作用。在用户层面,企业们还要向消费者传达价值主张,让亲戚朋友 认识到构建数据生态身前所地处的价值利益同去才能信任我人个共享的数据是被负责任地存储和使用;在企业层面,还要重新定义组织模型,摆脱繁杂、孤立的运营,实现更高程度的跨职能企业战略合作,不断适应快速发展的市场,使整个组织都能从数字化中获益;在价值链层面,市场参与者须在整个行业和价值链中发展伙伴关系,实现双边和多边企业战略合作,以便扩大在技术或商业模式方面的覆盖面,构建更删改的数据生态。

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